طبقه بندی هزینه ها با توجه به منظور نمودن آن ها در صورت های مالی; طبقه بندی هزینه ها با توجه به ارزیابی عملکرد و تصمیم گیری های مختلف; طبقه بندی هزینه ها با توجه به ارتباط آن ها با محصول; طبقه ...

عملکرد MemTrax می تواند به طور موثر از غربالگری مدل پیش بینی طبقه بندی یادگیری ماشین برای تشخیص اختلال در مراحل اولیه استفاده کند. ... عملکرد طبقه بندی شدت تشخیص بالینی دوگانه (AUC؛ 0.0-1.0) نتایج برای ...

در این مطلب، علاوه‌بر شرح تفاوت طبقه بندی و خوشه بندی، با انواع الگوریتم‌های این دو روریکرد رایج و کاربردی آشنا می‌شویم. ... با این حال، بهتر است برای ارزیابی عملکرد مدل یادگیری ماشین در ...

این الگوریتم مهم به دلیل توانایی در طبقه‌بندی داده‌های خطی و غیر خطی، مقاومت در برابر مشکل بیش‌برازش و عملکرد خوب در فضاهایی با ابعاد بالا، بسیار مورد توجه متخصصان یادگیری ماشین قرار دارد ...

کار اولیه بر روی طبقه‌بندی آماری توسط فیشر انجام شد، [۵] [۶] در زمینهٔ مسائل دو گروهی، که منجر به تابع تفکیک خطی فیشر به‌عنوان قاعده‌ای برای اختصاص یک گروه به یک مشاهدهٔ جدید شد. [۷] در این کار اولیه فرض شد که مقادیر داده ...

در این بخش، ما به بررسی روش‌های ارزیابی عملکرد مدل‌های طبقه بندی در یادگیری ماشین می‌پردازیم. یکی از روش‌های معمول برای ارزیابی عملکرد مدل‌های طبقه بندی، ماتریس درهم‌ریختگی است.

گریس‌ها را می‌توان بر اساس کاربردشان طبقه‌بندی کرد تا متناسب با انواع تجهیزات و محیط‌ها عملکرد مناسبی داشته باشند. در اینجا یک طبقه‌بندی کلی از گریس‌ها بر اساس کاربرد آورده شده است:

طبقه بندی در یادگیری ماشین. طبقه بندی فرآیندی است که داده‌ها یا اشیا را بر اساس ویژگی‌ها یا خصوصیاتشان به کلاس‌ها یا دسته‌های از پیش تعریف‌شده «Predefined» دسته‌بندی می‌کند. ... نحوه عملکرد ...

برای درک بهتر عملکرد یادگیری ماشین لازم است انواع مختلف آن را بررسی کنیم. ... تعیین اسپم‌ بودن یا نبودن ایمیل یک کار طبقه بندی است یعنی می توان داده ها (ایمیل ها) را با برچسب (اسپم و غیر اسپم) به ...

طبقه‌بندی ماشین‌های الکتریکی ۰۸:۴۹ مفاهیم اساسی، مشخصات و طبقه‌بندی موتورهای پله‌ای ۱۴:۳۳ بررسی انواع موتورهای پله‌ای و سیم‌بندی دورشته‌ای ۰۹:۵۶

عمده ترین تفاوت‌ مدل‌ های طبقه‌ بندی و رگرسیون در یادگیری ماشین این است که مدل‌های طبقه‌بندی برای پیش‌بینی دسته‌ها یا برچسب‌ها استفاده می‌شوند، در حالی که مدل‌های رگرسیون برای پیش‌بینی مقادیر پیوسته استفاده می ...

هوش مصنوعی را می‌توان بر اساس قابلیت‌ها و عملکرد به دو دسته تقسیم بندی کرد: هوش مصنوعی ضعیف، ... بر این اساس هوش مصنوعی را میتوان در 4 نوع دسته بندی و طبقه بندی کرد: ماشین های ...

هدف از این مطالعه، بررسی امکان استفاده از سیستم های طبقه بندی توده سنگ معمول برای تخمین عملکرد ماشین حفر تونل در انواع مختلف سنگ، با استفاده از آنالیز رگرسیون مبتنی بر الگوریتم های یادگیری ...

طبقه بندی در ماشین لرنینگ چیست؟ ... آن‌ها قوی هستند، روی مجموعه داده‌های مختلف عملکرد خوبی دارند و می‌توانند مقادیر از دست رفته و داده‌های پر نویز را مدیریت کنند.

طبقه بندی یا classification در یادگیری ماشین. طبقه بندی یا classification، داده‌ها به دسته‌های مختلف تقسیم می‌شوند بر اساس ویژگی‌های مشترکی که در آن‌ها وجود دارد. ... ارزیابی عملکرد مدل‌های طبقه بندی در ...

رگرسیون و طبقه بندی دو وظیفه اساسی در یادگیری ماشین هستند که نقش مهمی در حل مسائل دنیای واقعی دارند. در حالی که هر دو شامل پیش‌بینی می‌شوند، اما در اهداف و ماهیت خروجی‌ای که تولید می‌کنند متفاوت هستند. رگرسیون یک کار ...

طبقه‌بندی تصویر: از روش یادگیری نیمه‌ نظارت‌ شده برای بهبود عملکرد وظایف طبقه‌بندی تصویر، مانند تشخیص شیء و تقسیم‌بندی تصویر استفاده می‌شود.

برای نمایش تصویری مقایسه مدل‌های طبقه بندی در یادگیری ماشین از «منحنی مشخصه عملکرد» (ROC Curve) استفاده می‌شود. این نمودار همبستگی بین «نرخ مثبت غلط» (False Positive Rate) و «نرخ مثبت صحیح» (True Positive …

در این راهنما کاملترین طبقه بندی انواع پیچ بر اساس شکل گلگی، درایو و عملکرد آنها ارائه میشود که ترجمه شده از بهترین منابع انگلیسی زبان است. ... این قضیه برای طراحان و ماشین سازان ضرورت بیشتری ...

بر اساس ساختار و مواد. کابل‌های الکتریکی همچنین بر اساس ساختار و مواد خود طبقه‌بندی می‌شوند که بر عملکرد، انعطاف‌پذیری و دوام آن‌ها تأثیر می‌گذارند.

سیستم جلوبندی ماشین‌ ها به دو دسته طبقه بندی می‌‌ شوند‌. این دو دسته شامل جلوبندی مستقل و وابسته است که هر کدام از این سیستم‌ ها عملکرد مختلفی را روی ماشین انجام می‌‌ دهند.

روش‌های طبقه‌بندی چندکلاسه: One-vs-One و One-vs-All. ماشین بردار پشتیبان (SVM) به‌طور ذاتی برای مسائل دوکلاسه (Binary Classification) طراحی شده است. بااین‌حال، برای استفاده از SVM در مسائل چندکلاسه (Multi-Class Classification)، باید …

بخش مهم یادگیری ماشین، طبقه‌بندی است که داده‌ها بر اساس ویژگی‌های خود به دسته‌های مختلفی تقسیم میشوند. بررسی انواع الگوریتم های طبقه بندی را ... های مورد استفاده، ممکن است عملکرد متفاوتی ...

انواع ماشین آلات پرس دستی عبارتند از : ماشین پرس های دستی اهرمی. یکی دیگر از انواع طبقه بندی دستگاه پرس، ماشین پرس های دستی هستند که برای سوراخ کردن، برش فلزات و شکل دهی و ….

در این مقاله، ما الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (svm)، کاربردهای آن و نحوه‌ی عملکرد موثر آن در طبقه‌بندی‌های خطی و غیرخطی، رگرسیون و تشخیص نقاط پرت را بررسی خواهیم کرد.

الگوریتم‌های یادگیری ماشین کلاسیک می‌توانند برای حل مسائل مختلفی از جمله، طبقه‌بندی، رگرسیون، خوشه‌بندی و مسائل کاهش ابعاد مورد استفاده قرار می‌گیرند. مثال‌هایی از این دسته از الگوریتم ...

طبقه‌بندی (Classification)، همان‌طور که از نامش مشخص است، یعنی «دسته‌بندی چیزها» به گروه‌های کوچک‌تر؛ ولی این بار توسط یک ماشین! اگر فکر می‌کنید خیلی جذاب نیست، فقط تصور کنید کامپیوتر …

ارزیابی عملکرد کلاس بندی در متن کاوی. عملکرد یک طبقه‌بندی‌کننده متن از طریق پارامترهای مختلفی اندازه‌گیری می‌شود: دقت (Accuracy)، صحت (Precision)، فراخوانی (Recall) و امتیاز F1.

ماشین بردار پشتیبان برای اولین بار در سال 1995 توسط Vapnik برای مسائل طبقه بندی ارائه شد. به خاطر عملکرد خیلی خوبی که SVM دارد از این روش استقبال خیلی خوبی شد. بعدها این مدل برای مسائل رگرسیون با نام رگرسیون بردار پشتیبان (Support ...

ما می توانیم برای محاسبه دقت مدل طبقه بندی خود از عملکرد Scorearn.metore sklearn.metrics استفاده کنیم. گزارش طبقه بندی. این گزارش از امتیازات دقیق ، فراخوان ، F1 و پشتیبانی تشکیل شده است.

هدف از این مطالعه، بررسی امکان استفاده از سیستم‌های طبقه‌بندی توده‌سنگ معمول برای تخمین عملکرد ماشین حفر تونل در انواع مختلف سنگ، با استفاده از آنالیز رگرسیون مبتنی بر الگوریتم‌های ...

یکی از روش‌های بررسی و ارزیابی عملکرد دسته‌بندی دو دویی، «نمودار مشخصه عملکرد» (Receiver Operating Characteristic) یا به اختصار منحنی ROC است. ... این موضوع در شاخه یادگیری ماشین با نظارت (Supervised Machine Learning ...

در یادگیری ماشین، طبقه‌بندی یک روش از یادگیری‌ نظارت شده است، جایی که الگوریتم بر روی مجموعه‌ای از داده‌های دارای برچسب آموزش می‌بیند تا بتواند دسته داده‌های جدید و ناشناخته را پیش‌بینی ...