فرایند کاوی یک تکنیک و یک ابزار کمکی می باشد به منظور بازسازی فرایندهای کسب‌ و کار از رویدادهای به ثبت رسیده در یک سیستم اطلاعاتی.. فرآیند کاوی یکی از حوزه های تحقیقاتی جدید به حساب می آید که در این میان داده کاوی از یک ...

این به طور خلاصه کاری است که فرآیند کاوی انجام می دهد: به طور خودکار یک تجسم فرآیند مبتنی بر واقعیت (راست) یا همان نقشه فرآیندی را از داده های خام فرایند (سمت چپ) کشف می کند و به شما نشان می دهد که ...

بر اساس مطالب گفته شده، حل مساله به کمک فرآیند داده کاوی در 6 مرحله صورت می‌گیرد که در ادامه این 6 مرحله را بررسی خواهیم کرد. 1- درک درست از کسب و کار ...

داده‌کاوی فرآیند استخراج اطلاعات مفید، الگوها و دانش از حجم عظیمی از داده‌های خام است. این فرآیند از تکنیک‌ها و الگوریتم‌های مختلفی استفاده می‌کند تا از داده‌ها به طور هوشمند بهره ...

اصطلاح فرآیند کاوی یا Process mining اصطلاحی جامع برای ترکیبی از داده‌کاوی و تکنیک‌های مدیریت فرآیند است که از الگوریتم‌های پیشرفته، یادگیری ماشینی و روش‌های آماری برای تجزیه و تحلیل داده‌های ...

فرآیند داده کاوی شامل سه مرحله اصلی است که در ادامه به تشریح هر کدام از این مراحل پرداخته می‌شود. 1- جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها ...

فرآیند کاوی چیست و چرا به آن نیاز است؟ فرآیند کاوی چگونه کار می کند؟ استفاده از داده ها برای درک فرآیندها

فرآیند کاوی با تهیه داده‎هایی همچون محاسبه کارایی، هزینه و صرفه جویی در وقت برای سازمان ها با دقت بیشتری نسبت به قبل، می‎تواند تولید یک کیس کسب و کار با پشتیبانی داده را تقویت می‎کند. می ...

فرآیند داده‌کاوی شامل چندین گام است. این فرآیند از داده‌های خام آغاز می‌شود و تا شکل‌دهی دانش جدید ادامه دارد. فرآیند بازگشتی داده‌کاوی شامل گام‌های زیر است: «پاک‌سازی داده» (Data Cleaning)

فرایندکاوی (Process Mining) یا کاوش فرآیند یکی از ابزار های موثر برای همسو شدن در مسیر تحول دیجیتال است. هدف از فرایندکاوی، استخراج اطلاعات مربوط به فرایندهای کسب و کار، جهت درک سریع‌تر و ... است.

داده کاوی و شبکه های اجتماعی; مقالات داده کاوی; فرآیند کاوی. آموزش فرآیند کاوی. کلیات فرآیند کاوی; کشف فرآیند; مباحث پیشرفته در فرآیند کاوی; فرآیند کاوی برای مدیران; مطالعه موردی فرآیند کاوی

بعد از گذشت سالیان سال، اکنون مشاغل در حال استفاده از داده کاوی و یادگیری ماشین هستند تا با استفاده از آنالیز آنلاین داده از فرآیند فروش خود تا تفسیر منابع مالی برای اهداف سرمایه گذاری، همه مسائل را بهبود بخشند.

مزایای فرایند کاوی. فرآیند کاوی دارای مزایای جدی نسبت به رویکردهای سنتی تجزیه و تحلیل داده‌ها یا مدیریت فرآیندهای کسب و کار و از نظر رقابت در بازار است.. در مقایسه با رویکردهای قدیمی

فرآیند استاندارد فرا صنعتی برای داده کاوی(crisp-dm): یکی از جامع ترین و شاید پرکاربردترین استانداردهایی است که در حل مسائل داده کاوی و دیتا ساینس وجود دارد. محصول کنسرسیومی متشکل از ۳ شرکت است (1993):

فرآیند‌کاوی با بهره‌گیری از الگوریتم‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین این داده‌ها را به اطلاعات و بینش‌هایی برای بهبود فرآیند‌های کسب و کار تبدیل می‌کند. فرآیندکاوی قابلیت شناخت و بیان ...

فرآیندکاوی برای بهبود فرآیند. در بیش از 30 سال کار در مدیریت فرآیند کسب و کار (bpm) و بهبود فرآیند، عوامل شناسایی شده رایج ناکارآمدی عملیاتی در سازمان‌های بزرگ عبارتنداز عدم توجه به فرآیندهای «وضع موجود» و فقدان ابزار ...

ابزار‌های فرآیند‌کاوی اولین بار به صورت حرفه‌ای در سال 2004 توسط یک تیم دانشگاهی با توسعه نرم افزار Prom ایجاد شدند. در سال 2010 شرکت Fluxicon نرم افزار Disco را برای استفاده ‌های صنعتی توسعه دادند. پس ...

نکته کلیدی : فرآیند‌کاوی و rpa می‌توانند یکدیگر را تکمیل کنند.. بر اساس شفافیت کامل فعالیت‌ها، نه تنها امکان شناسایی فعالیت‌هایی که قبلاً با ربات‌ها خودکار شده‌اند، فراهم می‌شود، بلکه امکان شناسایی پتانسیل‌های ...

فرآیند کاوی می­تواند به مدیران فرآیند کمک کند تا به سرعت از داده ­های خود بینش کسب کنند. به این صورت که داده­ ها به نرم ­افزار فرآیند کاوی داده شده و در عرض مدت زمان کوتاهی، گلوگاه­ های فرآیند ...

تصویر یک فرایند به شکل خودکار با کمک event log ایجاد می‌شود. مهم است برخلاف تکنیک‌های سنتی BPM، فرایند کاوی، فرایند واقعی را همانطور که واقعا در حال انجام است، نشان دهد، نه مدل ایده‌آل آن را.

داده‌کاوی (Data Mining) فرآیند کشف الگوها و روابط پنهان در حجم عظیمی از داده‌ها با استفاده از روش‌های هوشمند است. این علم ترکیبی از آمار، هوش ...

فرآیند کاوی شما را قادر می سازد تا به طور خودکار فرآیندهای کسب و کار را بر اساس داده های گزارش رویداد(Event Log) سیستم های اطلاعاتی سازمان (مثل ERP، CRM، سامانه مدیریت خدمات، و نرم افزارهای مرتبط با ...

تجزیه و تحلیل داده‌ها از پایگاه‌های مختلف و بهره‌برداری از آن‌ها به عنوان اطلاعات مفید برای تصمیم‌گیری در کسب‌وکار، فرآیند اصلی طی شده در داده‌کاوی است.

فرایند کاوی چیست؟ در سال 1998 برای اولین بار فردی در پروپزال پژوهشی خود اسمی ار فرایند کاوی آورده است. اما در آن زمان هیچ ابزاری وجود نداشته است که از آن برای فرایند کاوی استفاده نمایند. اما در سال 2014 نرم افزار های ...

فرآیند کاوی شما را قادر می سازد تا به طور خودکار فرآیندهای کسب و کار را بر اساس داده های گزارش رخداد(Event Log) سیستم های شرکت (مثل ERP، CRM، سامانه مدیریت خدمات، و نرم افزارهای مرتبط با فرآیند انبارداری، مالی و …)

فرایند کاوی چیست؟ فرایند کاوی (Process mining)، یک تکنیک و یک ابزار کمکی برای بازسازی فرایندهای کسب‌وکار در یک سیستم اطلاعاتی است و از زیرمجموعه‌های هوش تجاری به شمار می‌رود.

فرایندکاوی مجموعه‌ای از تکنیک‌ها و فنونی است که حوزه‌های علم داده و مدیریت فرایند را به منظور پشتیبانی از تحلیل فرایندهای عملیاتی بر اساس مفهومی به نام «نگاره رویداد – Event Logs» به هم مرتبط می‌کند. هدف فرایندکاوی تبدیل داده‌های رویداد به بینش و آگاهی و اقدام است. فرایندکاوی را بخشی جدایی‌ناپذیر از علوم داده باید دانست که سوخت آن‌ها با در‌دسترس بو... See more

کلیه قابلیت های بیان شده به مدد فرآیند استاندارد صنعت متقابل برای داده‌کاوی یا همان crisp - dm چه برای پروژه‌های تحلیل داده سنتی و چه موارد پیشرفته و امروزی قابل حل است.البته، تلاش‌هایی برای ...