داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining فرآیندی است که برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده کمپانی های نوین قرار می گیرد. امروز در داناپ قصد داریم مفهوم داده کاوی، کاربردها، فواید و چالش های آن را به طور کامل ...

فرایند داده کاوی. به جای آن‌که به سراغ بررسی همه رویکردهای ممکن و دیدگاه‌های مختلف در مورد داده کاوی برویم، اجازه دهید کار را با یک تعریف بدیهی ممکن که جنبه‌های مختلف داده‌کاوی را نشان می‌دهد، آغاز کنیم:

داده کاوی (Data Mining) چیست؟ چه کاربردهایی دارد؟ ... یک سیستم تشخیص کلاه‌برداری کامل باید از اطلاعات همه‌ی کاربران محافظت کند. یک روش برای ایجاد چنین سیستمی یادگیری با ناظر (Supervised Learning) است. ...

مانند یک نمودار پراکندگی، نمودارهای حبابی از یک سیستم مختصات دکارتی برای ترسیم نقاط در امتداد شبکه­ استفاده می­کنند که محور x و y متغیرهای جداگانه ­ای هستند. ... سری زمانی در داده کاوی سری ...

هوش تجاری (bi) یک اصطلاح گسترده برای فناوری‌هایی است که آماده‌سازی داده ها، داده‌کاوی، مدیریت داده ها و تجسم داده ها را امکان‌پذیر می‌کند.

4. آیا شما علاقه‌مند به تحلیل روند در مجموعه داده‌های خود هستید؟ اگر می‌خواهید اطلاعات بیشتری در مورد عملکرد مجموعه داده‌ها در یک بازه زمانی خاص بدانید، انواع خاصی از نمودار برای بصری سازی داده وجود دارد که عملکرد ...

دانستیم که پایتون یک زبان همه منظوره است که با کتابخانه‌های قدرتمند خود در حوزه علم داده، داده کاوی، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی به برترین زبان برای توسعه تکنولوژی‌های نوین بدل شده است.

[vc_section][vc_row][vc_column][vc_column_text] پیش پردازش داده (Data Preprocessing) به مراحلی گفته میشود که در آن داده ها برای داده کاوی آماده میشود. لازم به ذکر است که این مراحل جز مهم ترین گام ها در داده کاوی هستند. پس باید …

روش داده کاوی در تقاطع یادگیری ماشین، آمار و سیستم های پایگاه داده است. اصول داده کاوی، تکنیک‌های اصلی داده کاوی را توضیح داده و کاوش می‌کند ... طبقه‌بندی یک روش داده کاوی (Data Mining) است که موارد ...

این سیستم کلی را می‌توان بر اساس نمودار جریان داده به دپارتمان‌ها و بخش‌های کوچک‌تر تقسیم کرد. حال هر دپارتمان کوچک خود یک سیستم با هدف مشخص است. مدیریت مالی،

نمودار جریان داده یا به اختصار dfd یکی از ابزارهای تحلیلگران کسب و کار است که نشان می‌دهند که داده از کجا می‌آید، کدام فعالیت­ها داده را پردازش می­کنند و آیا نتایج خروجی ذخیره می­شوند یا بوسیله فعالیت دیگری مورد ...

مفهوم داده کاوی بیش از یک قرن است که وجود دارد. اما در دهه 1930 به اوج توجه عمومی خود رسید. آلن تورینگ یکی از اولین نمونه های داده کاوی را در سال 1936 ارائه داد. او ایده ماشینی را بیان کرد که می ...

در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب می‌شوند و یادگیری آن‌ها از الزامات یادگیری داده‌کاوی است. هدف از این نوشته پرداختن به هر یک از این ...

ویژگی (Feature) یا بُعد (Dimension) در واقع پایه‌ی بسیاری از عملیاتِ داده‌کاوی و یادگیری‌ماشین است. در این درس می‌خواهیم این مفاهیمِ ساده را با یکدیگر مرور کنیم تا در ادامه راه، بتوانیم ادبیاتِ مشترکی در حوزه داده‌کاوی و ...

با داده کاوی یا Data Mining آشنا شوید! داده‌ کاوی به مجموعه‌ای از تکنیک‌ها و روش‌ها اشاره دارد که به منظور شناسایی الگوهای پنهان و جذاب در میان داده‌های وسیع و پیچیده به کار می‌روند.این فرآیند در اغلب موارد به دلیل نیاز به ...

برای نمایش بیش از یک داده کیفی نیز از نمودار ستونی می‌توان کمک گرفت. به این ترتیب بین دو گروه از داده‌های کیفی، مقایسه برحسب تعداد، درصد و یا شاخصی از مقدار کمی، انجام می‌شود.

داده‌کاوی (Data Mining) چیست و چه کارکردی دارد؟ داده‌کاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در داده‌های بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتم‌های مبتنی بر علوم ریاضی و آمار.

در اینجا قصد دارم درک مختصری از مفاهیم اولیه داده کاوی به شما ارائه دهیم. ما می دانیم که همه جا داده هایی با فرمت های مختلف وجود دارد که باید در یک پایگاه داده ذخیره شوند.

داده کاوی چیست. داده­ کاوی data mining فرایند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده­ ها برای کشف هوش تجاری است ؛ این فرایند توسط شرکت­ها برای تبدیل داده ­های خام به اطلاعات مفید و همچنین شامل کاوش و تجزیه و تحلیل انبوهی از اطلاعات ...

ارتباط داده کاوی و سیستم های مصنوعی. سیستم و خدمات هوش مصنوعی با استفاده از تکنیک های داده کاوی، می توانند به طور مداوم از داده ها یادگیری کنند و خود را بهینه سازند. از سوی دیگر ارتباط بین داده کاوی و هوش مصنوعی این است که ...

5 0 0 تکنیک های داده کاوی به شکل گسترده ای در سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری درمانی برای پیش بینی و تشخیص بیماری های مختلف با دقت مناسب استفاده شده استبه دلیل توانایی آنها در شناسایی الگوها و روابط پنهان بین داده های پزشکی ...

عملکرد سیستم داده‌کاوی عمدتاً به کارایی الگوریتم‌ها و تکنیک‌های مورد استفاده بستگی دارد. اگر الگوریتم‌ها و تکنیک‌های طراحی شده در حد مطلوب نباشند، بر عملکرد فرایند داده‌کاوی تأثیر منفی ...

کلان داده (مِه داده | Big Data)، یکی از موضوعات داغ روز است. پژوهشگران زیادی به تحقیق و بررسی در این حوزه مشغول هستند و در عین حال کسب‌و‌کارهای زیادی نیز با اهداف گوناگون به آن گرایش پیدا کرده‌اند. همچنین، صنایع و علوم ...

نمودار، یک نمودار پراکنده از نقاط داده (X[:،0]، X[:،1]) با خطوط شبکه را نمایش می‌دهد و مراکز اولیه خوشه (ستاره های قرمز) ایجاد شده برای خوشه بندی K-means را مشخص می‌کند. تعریف فاصله اقلیدسی

داده کاوی کاربرد های زیادی دارد که شامل کمک به تحقیقات و علوم پایه نیز می‌شود. با استفاده از نتایج این محاسبات، شرکت‌ها می‌توانند مشتریان خود را بیشتر شناخته و با استفاده از اطلاعات بدست آمده تدابیر لازم را جهت افزایش ...

داده کاوی یا Data Mining به زبان ساده فرایندی است که توسط شرکت ها برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله شما را با مفهوم و کاربرد Data Mining بیشتر آشنا خواهیم کرد، همراه داتیس نتورک باشید.

3.1 درک داده ها شکل 3. نمودار وب وضعیت تحصیلی و انتظارات از تولید کننده ... داده کاوی (dm)، که به معنای فرایند جستجوی خودکار حجم زیاد داده ها به منظور استخراج دانش از آنها در یک ساختار قابل درک برای ...

«نمودار نقطه‌ای» (Scatter Plot) نوعی از نمودار است که رابطه بین دو سری داده‌ها را در مختصات دکارتی توسط نمایش چندین نقطه نشان می‌دهد. در مختصات دکارتی دو محور عددی وجود دارد که بر هم عمودند و با مقیاس یکسان درجه‌بندی شده‌اند. نقاط در این نمودار با زوج مرتب (x,y)‌ مشخص می‌شوند که مولفه اول، مقدار روی محور افقی و مولفه دوم مقدار روی محور عمودی را نشا... See more

همانطور که از عبارت - Graph Neural Networks (شبکه های عصبی گراف) مشخص می شود - ضروری ترین جزء GNN یک نمودار است. گراف یک ساختار داده در علوم کامپیوتر است که از دو جزء تشکیل شده است. رئوس و پاکت G=VE را می …

پرسشی که مطرح می‌شود این است که چرا نوع متغیرهای پروژه مهم است؟ به دلیل این‌که برای ادامه دادن مسیر آموزش داده کاوی با پایتون، دانستن این‌که کدام داده‌ها عددی و کدام یک از نوع شی هستند، ضروری ...

جهت پاسخ به سوال دوم که آیا یک سیستم داده کاوی قادر به تولید تمام الگوها هست یا خیر، باید گفت که این موضوع که یک سیستم داده کاوی تمام الگوهای ممکن را تولید کند، نه کارآمد است و نه واقع بینانه ...

این نمودار ها به خوبی می توانند غلظت یا فراوانی را در یک مجموعه نشان دهند. در واقع در این نمودار بخش های با غلظت کم با یک رنگ نمایش داده می شوند. هر چقدر غلظت بیشتر شوند رنگ آن بخش نیز بیشتر می شود.

داده کاوی یا Data Mining کاوش و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ برای کشف الگوها و قوانین معنی‌دار در میان حجم زیادی از داده‌ها است.. در این نوشتار به معرفی و کاربرد استفاده از این رشته جدید که در حوزه مطالعاتی علوم مختلف مورد ...

داده‌کاوی چیست؟. داده‌کاوی (Data Mining) شاخه‌‌ای از علم داده و به معنی کاوش اطلاعات ارزشمند و گرانبها در یک پایگاه بزرگ داده ‌ است. KDD اصطلاح دیگری برای داده‌کاوی و به معنی کشف دانش در داده (Knowledge Discovery in Data) است.