به‌طور کلی، یادگیری عمیق به عنوان یکی از فناوری‌های پیشرفته یادگیری ماشین، در بسیاری از حوزه‌ها مانند پردازش تصویر، پردازش زبان طبیعی، شناسایی الگو و مسائل پیچیده دیگر کاربرد دارد.

یادگیری عمیق یا Deep Learning یکی از مهم‌ ترین شاخه‌های هوش مصنوعی است که امروزه تحولات شگرفی در حوزه‌های مختلف ایجاد کرده است. این فناوری که بر پایه شبکه‌ های عصبی مصنوعی کار می‌کند، به ماشین‌ ها این امکان را می‌دهد که از ...

پوشش بیمه‌ای داروها و تجهیزات بیماران دیابتی در کشور ضروری ... و یادگیری عمیق (مدرن) از خانواده هوش مصنوعی می‌شوند. ... پردازش تصاویر پزشکی، سطح متوسط: آنالیز تصاویر پزشکی و سطح بالا: درک تصاویر ...

یادگیری عمیق: ... الگوریتم‌های خوشه‌بندی برای مثال، داده را از تجهیزات اسکن نوری پردازش می‌کنند تا تشخیص دهند؛ زمانی که نقص در محصول باشد؛ عملیات اجرایی تشخیص داده شود.

کاربرد یادگیری عمیق در پردازش تصویر صنعتی ... این شرکت با واردات قطعات و تجهیزات مطمئن و اورجینال به کشور، خدمات خود را به طرزی شایسته و با ضمانت معتبر به مشتریان خود ارائه می‌نماید. در حال ...

تفاوت یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در تجهیزات سخت افزاری. الگوریتم‌های یادگیری ماشین با ساختارهای ساده‌ای طراحی شده‌اند و اغلب می‌توان آن‌ها را بر روی کامپیوترهای معمولی آموزش داد.

پردازش صدا: dsp صنعت صوتی را متحول کرد و ویژگی های پیشرفته ای مانند حذف نویز، یکسان سازی و پردازش صوتی فضایی را امکان پذیر کرد. از گوشی‌های هوشمند گرفته تا تجهیزات صوتی حرفه‌ای، الگوریتم‌های ...

هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در چند سال اخیر تأثیر شگرفی بر حوزه‌های مختلف فناوری داشته است. یکی از داغ‌ترین موضوعاتی که در این صنعت مطرح است، پردازش تصویر و بینایی ماشین است:بینایی ماشین یعنی توانایی رایانه‌ها برای ...

کاسیت پردازش ماداکتو ارائه دهنده راهکار های مدرن اتوماسیون صنعتی و ابزار دقیق ، خدمات مهندسی ، تامین تجهیزات ، اجرای پروژه های PLC, DCS, ESD, F&G, SCADA با استفاده از بهترین برندهای پیشرو : SEMENS, ABB, …

نیاز به تجهیزات ... برخی از کاربردهای یادگیری عمیق «پردازش زبان طبیعی» (Natural Language Processing): با استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق می‌توان الگوها و ویژگی‌های پیچیده متون را تشخیص داد و به تفسیر ...

پردازش تصویر (ویژن) به عنوان یکی از شاخه‌های جذاب و پویای هوش مصنوعی، دریچه‌ای نو به سوی درک عمیق‌تر دنیای پیرامون ما می‌گشاید. با وجود چالش‌های موجود، فرصت‌های پیش روی این حوزه بسیار ...

در دنیای امروز، سرورهای هوش مصنوعی نقش کلیدی در پیشرفت تکنولوژی‌های پیشرفته‌ای مانند یادگیری ماشین و یادگیری عمیق ایفا می‌کنند. این سرورها به‌طور خاص با بهره‌گیری از پردازنده‌های گرافیکی (gpu) قدرتمند، مانند ...

یادگیری عمیق یا Deep Learning، یکی از مهم‌ترین زیرشاخه‌های یادگیری ماشین است که طی سال‌های اخیر به لطف پیشرفت‌های چشمگیر در پردازش داده‌های بزرگ و توان محاسباتی، به‌عنوان یکی از کلیدی‌ترین ابزارهای هوش مصنوعی مورد توجه ...

نقش Deep learning در هوش مصنوعی و زندگی روزمره ما:. 1 – پردازش زبان طبیعی (: (NLP درک و تولید متن با گفتار توسط کامپیوتر مانند دستیارهای صوتی Siri, Amazon Alexa و …

واحد پردازش عصبی (NPU)، یا همان Neural Processing Unit، یک پردازشگر تخصصی برای انجام عملیات مرتبط با هوش مصنوعی و یادگیری عمیق است.طراحی و معماری NPU به گونه‌ای است که عملیات محاسباتی پیچیده‌ی مورد نیاز شبکه‌های عصبی مصنوعی را به ...

واحد پردازش تنسور (Tensor Processing Unit یا TPU) سخت‌افزاری است که توسط Google طراحی شده و به طور خاص برای تسریع محاسبات مربوط به یادگیری ماشین و یادگیری عمیق بهینه‌سازی شده است. TPUs به‌ویژه برای پردازش و ...

در سال‌های اخیر، الگوریتم‌های یادگیری عمیق به سرعت توسعه یافته‌اند و در حال تبدیل شدن به ابزاری قدرتمند در مهندسی پزشکی هستند. به طور خاص، تمرکز زیادی بر کاربرد الگوریتم‌های یادگیری عمیق در رمزگشایی وضعیت ...

تجهیزات تولید. گروه Horizon، که در سال 2008 تاسیس شد، درگیر در صفحه سنگ کوارتز، میز سنگ کوارتز، پیشخوان آشپزخانه، پردازش عمیق سنگ کوارتز، کل آشپزخانه و سایر محصولات مصالح ساختمانی، مجموعه ای از طراحی، توسعه، تولید، پردازش و ...

دنیای شگفت‌انگیز بینایی ماشین و پردازش تصویر، دریچه‌ای به سوی آینده است. تصور کنید کامپیوتری که همچون انسان می‌بیند و درک می‌کند! در دوره بینایی ماشین و پردازش تصویر، شما به قلب این فناوری نوین سفر خواهید کرد. از ...

در این نوشتار با مقدمات پردازش زبان طبیعی (nlp) آشنا شده و در مورد نقش پیشرفت‌های یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی روی این حوزه توضیح خواهیم داد.

یادگیری عمیق یکی از شاخه های هوش مصنوعی و یک مدل پیشرفته از یادگیری ماشین است که به کمک شبکه های عصبی شبیه مغز انسان به حل مسایل پیچیده و آنالیز کلان داده ها می پردازد. ... تشخیص و پردازش تصویر ...

اهمیت DeepSeek در فناوری پردازش داده‌های بزرگ. فناوری پردازش داده‌های بزرگ به شرکت‌ها کمک می‌کند تا از داده‌های خود به عنوان یک منبع ارزشمند استفاده کنند. اما چالش اصلی، توانایی در استخراج اطلاعات مفید از این داده‌ها است.

چگونه آمار و پردازش تصویر به بهینه‌سازی الگوریتم‌های یادگیری عمیق کمک می‌کنند؟ در این مقاله، از آمار هوش مصنوعی برای تقویت دقت و سرعت پردازش تصویر استفاده می‌کنیم و تأثیر آن بر بهبود مدل‌های یادگیری عمیق را بررسی ...

پردازش تصویر پروسه‌ای است که در آن دستکاری و تجزیه و تحلیل اطلاعات بصری انجام می‌شود و هدف از این کار بهبود تصویر، تبدیل یا استخراج داده‌های معنی‌دار از آن است که در حوزه‌های مختلفی مانند پزشکی، امنیت و کشاورزی ...