یکی از مهم‌ترین کاربردهای اکسل در مدیریت و تحلیل داده‌ها، محاسبه مجموع اعداد در یک ستون است. ... تابع sum به این صورت عمل می‌کند که محدوده‌ای از سلول‌ها، به‌طور مثال یک ستون، را به عنوان ...

داده‌کاوی و یادگیری ماشین حوزه‌هایی هستند که از یک‌دیگر الهام گرفته‌اند؛ اگرچه این دو وجوه مشترک زیادی دارند، اما اهداف متفاوتی را دنبال می‌کنند. داده‌کاوی توسط انسان بر روی مجموعه‌داده‌های خاصی با هدف کشف ...

داده‌ کاوی (Data mining) فرایند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده‌ ها برای کشف هوش تجاری است. داده‌ کاوی به سازمان‌ ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت‌ های جدید کمک می‌ کند.

در علم داده‌کاوی، تمامی داده‌هایی که برای هدف مورد نظر استفاده خواهند شد، باید پیش از شروع پردازش با استفاده از روش‌هایی، آماده و تنظیم و یا به اصطلاح «پیش‌پردازش» (Preprocess) شوند. مرحله آماده ...

همچنین به وسیله داده کاوی، امکان افزایش میزان فروش و کاهش هزینه‌ها هم فراهم می‌شود. داده کاوی به جمع‌آوری موثر داده، انبارداری اصولی داده‌ها و پردازش‌های کامپیوتری مناسب وابسته است.

داده کاوی و تکنیک های داده کاوی. در این بخش با یک مقاله کوتاه در مورد داده کاوی و تکنیک های داده کاوی در خدمت شما هستیم که در ابتدای آن به معرفی داده کاوی پرداخته و در ادامه به بررسی روش های داده کاوی شامل قوانین انجمنی ...

کشف این اطلاعات،‌ در گرفتن تصمیم‌های درست برای کسب و کار تاثیر گذار خواهد بود. برای این کار چند روش وجود دارد، داده‌کاوی، تجزیه و تحلیل متون، تجسم داده‌ها و هوش کسب و کار.

داده کاوی کاربرد های زیادی دارد که شامل کمک به تحقیقات و علوم پایه نیز می‌شود. با استفاده از نتایج این محاسبات، شرکت‌ها می‌توانند مشتریان خود را بیشتر شناخته و با استفاده از اطلاعات بدست آمده تدابیر لازم را جهت افزایش ...

بنابراین خطای ?name# نشان داده می شود. =sum(10,excel) تابع sum مجموع مقادیر سلول ها را محدوده b2:b10 محاسبه می کند. =sum(b2:b10) در فرمول زیر، مجموع سلول های b6 تا m6 محاسبه شده و سپس نتیجه آن با مقدار سلول r6 جمع می شود.

به همراه ده‌ها آموزش دیگر مرتبط با مجموعه آموزش داده کاوی – مقدماتی تا پیشرفته برای مشاهده آموزش‌های مرتبط دیگر، در میان بیش از ۳۰,۰۰۰ ساعت آموزش منتشر شده در فرادرس، جستجو کنید...

امروزه داده کاوی به عنوان پایه و مبنای تصمیم های مهم محسوب می‌شود. داده کاوی به ما کمک می‌کند که سامانه هایی را توسعه دهیم که قادر است از میان میلیون‌ها یا میلیاردها رکورد، روابط غیر آشکار را شناسایی کند.

داده‌کاوی و یادگیری ماشین ... سلولی را که می‌خواهید مجموع در آن نمایش داده شود، انتخاب کرده و سپس گزینه AutoSum را از نوار ابزار انتخاب کنید. اکسل به طور خودکار محدوده مناسبی از سلول‌های اطراف را ...

داده‌کاوی یک فرایند رفت‌وبرگشتی بوده که داخل آن، به‌صورت روش‌های اتوماتیک یا دستی، پیشرفت با کشف تعریف می‌شود. داده‌کاوی بیشترین استفاده را در سناریوی تحلیل کاوشی داشته که در آن، ایده ...

همه چیز از چند سال پیش و هنگامی که تب تند «علم داده» (Data Science) افراد بیشتری را به خود دچار می‌ساخت آغاز شد. «تحلیل داده» (Data Analytics) و «داده‌کاوی» (Data Mining) خیلی زود به گرایش‌های روز علمی و پژوهشی مبدل شدند و دیری نپایید …

آموزش داده کاوی یا Data Mining در رپیدماینر RapidMiner از صفر تا صد، به صورت گام به گام، به همراه آموزش کاربردی ابزارها ... این آموزش شامل ۳ جلسه ویدئویی با مجموع ۲ ساعت و ۱۰ دقیقه است.

مجموعه آموزش های داده کاوی از مقدماتی تا پیشرفته، نرم افزارهای داده کاوی ۰۰ ثانیه ۰۰ دقیقه

ویژگی (Feature) یا بُعد (Dimension) در واقع پایه‌ی بسیاری از عملیاتِ داده‌کاوی و یادگیری‌ماشین است. در این درس می‌خواهیم این مفاهیمِ ساده را با یکدیگر مرور کنیم تا در ادامه راه، بتوانیم ادبیاتِ مشترکی در حوزه داده‌کاوی و ...

داده‌کاوی (به انگلیسی: Data Mining) به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می‌شود.بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژه‌های رایج کشف دانش در ...

در دوره آموزشی جامع علم داده مدرس کاظم تقندیکی تمام a-z علم داده (یادگیری ماشین، داده کاوی) را به شکل کاملاً عملی و با زبانی ساده به شما آموزش می دهد. قبل از ذکر منابع مجموعه داده‌های یادگیری ماشین، ابتدا مفهموم مجموعه ...

داده کاوی یا Data Mining کاوش و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ برای کشف الگوها و قوانین معنی‌دار در میان حجم زیادی از داده‌ها است. در این نوشتار به معرفی و کاربرد استفاده از این رشته جدید که در حوزه مطالعاتی علوم مختلف مورد ...

داده‌کاوی برای داده‌های بزرگ یا به اصطلاح بیگ دیتا انجام می‌شود و هدف آن شناخت همبستگی‌های داده‌ها و استخراج الگوها و تحلیل‌هایی است که به حل مسائل و برطرف کردن نیازهای مدیریتی کمک کنند.

داده کاوی (Data Mining) فرآیندی است که با استفاده از تکنیک‌های تحلیلی و الگوریتم‌های مختلف، داده‌های بزرگ را بررسی و اطلاعات مفید و قابل استفاده را استخراج می‌کند. این اطلاعات می‌توانند به صورت ...

از آنجایی که یکی از گام‌های مهم در داده کاوی، بررسی داده‌های پرت و پاکسازی داده ... کمک توابع مرتبط با این کتابخانه‌ها می‌توانید مشخص کنید که کدام سلول‌ها مقادیر گمشده دارند و سپس با ...

فرایند داده کاوی. به جای آن‌که به سراغ بررسی همه رویکردهای ممکن و دیدگاه‌های مختلف در مورد داده کاوی برویم، اجازه دهید کار را با یک تعریف بدیهی ممکن که جنبه‌های مختلف داده‌کاوی را نشان می‌دهد، آغاز کنیم:

کشف اصول اولیه داده‌کاوی و یادگیری تکنیک‌های کاربردی برای تحلیل داده‌ها. دوره مقدماتی داده‌کاوی مناسب برای مبتدیان، شامل مثال‌های عملی و ابزارهای رایج برای شروع مسیر تحلیل داده‌ها.

See more on blog.faradars

در این مقاله از سری مقالات مجله پی استور به توضیح و تشریح داده‌کاوی و انواع الگوریتم‌های آن می پردازیم و مباحث مهم از کاربرد تا چالش‌های آن را مورد بررسی قرار می‌دهیم.

داده‌کاوی یک زمینه علمی دارای رشد سریع است که با عنوان کشف دانش از داده (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته می‌شود. در این مطلب به دلایل استفاده از داده‌کاوی و تعاریف آن (با توجه به فرآیند انجام داده‌کاوی) پرداخته می‌شود ...

«الگوی ساختاریافته» (structural pattern) به چه معنا است؟ چگونه می‌توان آن را توصیف کرد؟ داده‌های ورودی به چه شکل هستند؟ در این مطلب با یک مثال ساده و بدون استفاده از تعاریف رسمی و تئوری به این پرسش‌ها پاسخ داده خواهد شد. آشنایی ...

این سلول‌ها از جسم سلولی، آکسون و دندریت‌ها تشکیل می‌شود. جسم سلولی بخشی است که بیشترین اندامک‌ها و سیتوپلاسم را به خود اختصاص داده و در بیشتر نورون‌ها بین دندریت و آکسون قرار دارد.

داده کاوی فرآیند تحلیل حجم عظیمی از داده و پایگاه داده است تا بتوان با استخراج (کاویدن) اطلاعات موجود در آن‌ها، مسائل تعریف شده را حل کرد. این مسائل می‌توانند پیش‌بینی مقادیری خاص، انجام وظایف تعریف شده یا پیدا کردن ...